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“側(cè)身姿態(tài)識別率達(dá)標(biāo)，但閥門開關(guān)動(dòng)作誤判率超30%?！?月29日，中國石油大慶油田采油二廠數(shù)字化運(yùn)維中心數(shù)控管理室主任宋尊鋒帶領(lǐng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)校驗(yàn)視頻智能檢測模型。

今年以來，中國石油大慶油田采油二廠大力攻關(guān)數(shù)字油田配套技術(shù)，錨定“需求導(dǎo)向-數(shù)據(jù)筑基-場景驅(qū)動(dòng)”的實(shí)施路徑，開展計(jì)算機(jī)視覺大模型技術(shù)應(yīng)用研究，推動(dòng)油田運(yùn)維模式從“人工巡檢”向“算法值守”轉(zhuǎn)變。

針對油田生產(chǎn)場景的復(fù)雜性，該廠技術(shù)人員對12類核心作業(yè)場景進(jìn)行全流程建模，并創(chuàng)新性引入算法適配評估矩陣，從計(jì)算復(fù)雜度、檢測精度、時(shí)延要求三大技術(shù)維度構(gòu)建方案匹配體系。目前，該廠已實(shí)現(xiàn)不同生產(chǎn)場景下智能技術(shù)的精準(zhǔn)適配，為油田生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)支撐。同時(shí)，他們還扎實(shí)開展數(shù)據(jù)治理工作，打造了覆蓋空間、時(shí)間、環(huán)境、行為的“四維一體”數(shù)據(jù)閉環(huán)體系，自主改良智能化標(biāo)注平臺使標(biāo)注效率提升40%，建成包含1.2萬標(biāo)注樣本的油田專用數(shù)據(jù)集，為模型訓(xùn)練提供堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)底座。

此外，團(tuán)隊(duì)持續(xù)深化計(jì)算機(jī)視覺大模型技術(shù)研究成果向生產(chǎn)場景的轉(zhuǎn)化應(yīng)用，在員工行為監(jiān)管、場景油污檢測和設(shè)備運(yùn)維狀態(tài)識別3個(gè)核心領(lǐng)域均實(shí)現(xiàn)了技術(shù)突破。員工行為動(dòng)態(tài)識別模型通過8幀/秒低速和32幀/秒高速雙路徑提取特征，融合形成時(shí)空聯(lián)合表征，對生產(chǎn)一線4大類違規(guī)操作行為識別準(zhǔn)確率超過80%；自適應(yīng)油污檢測預(yù)警平臺結(jié)合大慶油田高寒特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)在積雪積霜等復(fù)雜環(huán)境下檢測準(zhǔn)確率達(dá)75.5%，誤報(bào)率降低67%；設(shè)備故障預(yù)警體系融合振動(dòng)、溫度、聲紋等多維度數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)14類關(guān)鍵設(shè)備故障預(yù)警，其中軸承磨損預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)77%，密封失效診斷響應(yīng)時(shí)間小于3秒，預(yù)計(jì)可實(shí)現(xiàn)年均減少停機(jī)820小時(shí)。