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DeepSeek、千問等大模型的千帆競發(fā)，AI客服、AI法務(wù)等在各個賽道不斷涌現(xiàn)。2025年以來，AI智能體（AI Agent）突然火起來了。

到2028年，AI智能體將取代人類可讀的數(shù)字界面中20%的互動；AI智能體自主做出的日常工作決策將增長至15%，而2024年這一數(shù)字為0；包含AI智能體的企業(yè)軟件應(yīng)用程序比重將由2024年的不足1%增長至33%。

近日，市場研究公司Gartner發(fā)布其對AI智能體產(chǎn)業(yè)明確看好的三大預(yù)測：垂類智能體領(lǐng)域?qū)⒂瓉硭{(lán)海市場，未來3年內(nèi)可見明顯市場增長。

2025年是大模型智能體元年

“毫無疑問，2025年是大模型智能體元年?！痹跇I(yè)內(nèi)人士還在糾結(jié)“2025年或成AI智能體爆發(fā)元年”的判斷時，Gartner研究副總裁孫志勇日前在接受記者采訪時，旗幟鮮明地亮出了自己的觀點(diǎn)。

他指出，智能體已成為全球最熱門的科技話題，其熱度甚至超越了炙手可熱的大模型本身，一個由智能體驅(qū)動的商業(yè)模式創(chuàng)新時代正加速到來。

什么是AI智能體？Gartner給出一個清晰的定義：基于AI技術(shù)產(chǎn)生的自動化或半自動化的軟件，可利用大模型、領(lǐng)域模型等AI技術(shù)，在數(shù)字和物理世界中感知、決策、行動并最終實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。

通俗來說，人們可以理解為更立體、“類人”的智能系統(tǒng)。除了提供大模型廣泛使用的語言交流，AI智能體還能完成更復(fù)雜的任務(wù)。

孫志勇舉例說，當(dāng)你下達(dá)“買咖啡”這項任務(wù)指令，大模型會告訴你“我不能直接為您購買咖啡”并給出其他建議；AI智能體則會首先拆解如何購買咖啡，并擬定代用某APP下單及支付等步驟，按照這些步驟調(diào)用APP選擇外賣，再調(diào)用支付程序下單支付，無需下達(dá)指令的人指定每一步操作。

目前，AI智能體已在不少場景中得到應(yīng)用，如客服、編程、內(nèi)容創(chuàng)作、知識獲取、財務(wù)、投研、手機(jī)助手、工業(yè)制造等。

用決策單一化解決精度問題

盡管AI智能體發(fā)展如此迅速，但孫志勇強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前的產(chǎn)品仍處于早期階段，主要障礙是準(zhǔn)確性，特別是在多智能體系統(tǒng)中，錯誤可能累積，導(dǎo)致產(chǎn)生“幻覺”或“偏差性輸出”，使其不能真正進(jìn)入核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)，“即使一個智能體能達(dá)到80%的精度，但如果3個80%精度的智能體疊加，精度會呈乘數(shù)級下降，只有50%左右”。

孫志勇指出，要解決精度問題，關(guān)鍵在于明確智能體的行業(yè)屬性和角色定位，盡量使智能體的決策單一化?！澳阋_定智能體的行業(yè)屬性，盡可能讓其決策單一化?！?/p>

簡而言之，如果想要一個大而全的財務(wù)智能體，基于復(fù)雜的財務(wù)流程，精度不足的問題便可能凸顯，從而導(dǎo)致錯誤決策；但如果是一個任務(wù)垂直的“報銷智能體”，便可能實(shí)現(xiàn)高精度的決策。

AI智能體在精度仍然較低、可靠性還不夠的情況下，很難實(shí)現(xiàn)真正應(yīng)用。在這種情況下，要使智能體實(shí)現(xiàn)應(yīng)用且作出準(zhǔn)確決策，人的角色、AI與人的關(guān)系需要發(fā)生變化：人的角色從主體變?yōu)檩o助體——人檢查智能體的輸出，提醒智能體輸出缺陷，幫助AI完成流程。孫志勇將這一過程描述為“人在回環(huán)”。

成為“藍(lán)?！敝械摹皠偈帧?/strong>

未來，在用戶交互場景中，AI智能體將扮演更加關(guān)鍵的角色，成為企業(yè)與用戶溝通的重要橋梁，提升用戶體驗的同時，也極大地提高了企業(yè)的運(yùn)營效率。同時，AI智能體將深度融入企業(yè)軟件應(yīng)用的各個環(huán)節(jié)，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級的核心驅(qū)動力，推動企業(yè)軟件應(yīng)用向更加智能化、高效化的方向發(fā)展。

毫無疑問，AI智能體正在多方面推動商業(yè)模式變革。在此過程中，企業(yè)如何抓住AI智能體的市場機(jī)會？

AI智能體推動企業(yè)基因的變革，刺激市場機(jī)遇的出現(xiàn)，孫志勇強(qiáng)調(diào)，企業(yè)想要抓住市場機(jī)遇，需要在7方面下功夫：尋找并樹立零號客戶；為客戶提供可以快速上手的開發(fā)平臺；為客戶提供豐富的組件選項；為客戶提供強(qiáng)大的技術(shù)生態(tài)；為客戶提供安全可控，可以長期演進(jìn)的解決方案選項；有為客戶提供足夠算力的基礎(chǔ)；積累行業(yè)經(jīng)驗，讓行業(yè)經(jīng)驗成為你的“勝負(fù)手”。

“未來可變現(xiàn)市場空間集中于垂類場景，通用智能體則需要十年乃至更長的時間才能變現(xiàn)。”在看好AI智能體發(fā)展前景的同時，孫志勇還強(qiáng)調(diào)，性價比問題是橫亙在智能體產(chǎn)業(yè)面前的重要挑戰(zhàn)，因此，推動AI智能體大規(guī)模落地，企業(yè)還需提升“絕對性價比”。