6月3日,山東建筑大學計算機科學與技術(shù)學院(人工智能學院)(以下簡稱山建大計算機學院)聶秀山教授團隊收到國家級制造業(yè)單項冠軍企業(yè)玫德集團的反饋信:“依托你們自主研發(fā)的能源智能診斷系統(tǒng),我們企業(yè)首次實現(xiàn)電、水、天然氣、蒸汽等12類能源與光伏綠能的統(tǒng)一計量管控,單月用電成本直降5萬元。”
在聶秀山團隊的合作名單里,玫德集團是受益者之一。練就一雙“透視眼”,破解新能源產(chǎn)業(yè)的“疑難雜癥”,這是聶秀山團隊的科研定位,更為山建大計算機學院在能源智慧運維和管控領(lǐng)域打開了一片天地。
擁抱藍海 在“風口產(chǎn)業(yè)”中開辟獨特賽道
6月的山東北部沿海,來自渤海的陣陣海風吹拂著山東省濱州市沾化區(qū)的片片灘涂。灘涂上,數(shù)以萬計的光伏板排列整齊,宛如“藍色地標”。此時,一度度由陽光轉(zhuǎn)化而來的綠電,源源不斷地對外輸出。
“按照國家能源局的數(shù)據(jù),山東光伏裝機量連續(xù)多年蟬聯(lián)全國第一。”透過眾多數(shù)據(jù)觀察產(chǎn)業(yè)動向,聶秀山找到了科研方向,那就是用科研成果打通堵點,實現(xiàn)“發(fā)電-儲電-用電”閉環(huán)。
作為“時空智能與視覺感知”團隊帶頭人,聶秀山面臨的難題在于:當前新能源系統(tǒng)在電站、園區(qū)、建筑等場景中面臨感知盲區(qū)、分析斷層、執(zhí)行梗阻等薄弱環(huán)節(jié);當出現(xiàn)故障時,響應滯后,以及診斷精度不足。
山建大計算機學院劉新鋒研究員向記者展示了一本獲獎證書。該團隊的“分布式光伏智慧運維平臺”項目前不久獲得了山東省人工智能學會科學技術(shù)獎一等獎。
記者了解到,該項目瞄準了上述三個痛點,以AI模型破解工業(yè)節(jié)能密碼,提出了“線上智能分析、線下檢修反饋”的智能運維模式,相關(guān)技術(shù)實現(xiàn)了對“遠”“小”“散”新能源電站設(shè)備的智能運維,解決了能源管控環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)間歇性、不確定性以及異常預警等難題。
對山建大計算機學院來說,類似的項目還有不少。比如在第二十四屆中國機器人及人工智能大賽全國總決賽中,該院榮獲人工智能創(chuàng)新賽一等獎;在吳文俊人工智能科學技術(shù)獎勵中,他們憑借“大規(guī)模媒體智能檢索關(guān)鍵技術(shù)研究及應用”拿下技術(shù)發(fā)明獎……
當下,新能源產(chǎn)業(yè)被視為“風口”,從“風口產(chǎn)業(yè)”中開辟細分的獨特賽道,讓聶秀山團隊練就了競爭力,更為計算機學院帶來了質(zhì)的提升。
在“第九屆全國高校計算機類專業(yè)系統(tǒng)能力培養(yǎng)高峰論壇”上,山建大榮獲“計算機類專業(yè)系統(tǒng)能力培養(yǎng)優(yōu)秀試點高校”。在2024年軟科排名中,該院的軟件工程學科已躍升至全國第34位,進入全國前30%。
應用為王 一線難題屢屢成科研課題
“讓能源行業(yè)實現(xiàn)節(jié)能降耗,讓復雜技術(shù)實現(xiàn)簡單操作?!甭櫺闵礁嬖V記者,“一線難題就是我們的科研課題,確保了成果盡快轉(zhuǎn)化出去?!?/p>
在“華北明珠”白洋淀之濱,華北油田毗鄰雄安新區(qū)。從原油勘探、開采到煉制、加工,這里的每一個環(huán)節(jié)緊密相連,構(gòu)成了一個龐大的產(chǎn)業(yè)鏈條。記者采訪時,聶秀山團隊與合作伙伴積成能源有限公司聯(lián)合開發(fā)的“油田生產(chǎn)領(lǐng)域能源管控大模型”為該油田的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了解決方案。
“針對油田生產(chǎn)業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)復雜、能源綜合管控難度高等痛點,我們以DeepSeek大模型為基座,結(jié)合華北油田實際業(yè)務場景,構(gòu)建了基于知識增強的油田能源管控大模型?!眲⑿落h表示,該模型提供了石油行業(yè)知識智能對話、文檔智能助手,設(shè)備智能分析等功能,可有效提高油田技術(shù)人員的工作效率,降低油田生產(chǎn)中的能源消耗。
“新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展并非一帆風順,環(huán)境、氣候等因素帶來諸多挑戰(zhàn),從電站設(shè)備運維難題,到供電不穩(wěn)定問題,都亟待解決。”聶秀山向記者表示,這些難題都成為我們的立項背景和攻克“靶點”。
隨著“雙碳”目標縱深推進,建筑行業(yè)正掀起一場節(jié)能革命。前不久,作為建筑類高校,山建大計算機學院發(fā)揮優(yōu)勢,聯(lián)合山東大學AI團隊申報了濟南市科技計劃“揭榜掛帥”人工智能領(lǐng)域“建筑能源大模型研發(fā)與應用示范”項目,依托負荷柔性化控制與碳排放軌跡追溯技術(shù),推動建筑整體碳排放量年下降5%,綜合能源效率提升15%。
在山建大超低能耗實驗樓、國家電網(wǎng)山東省的某些場景中,該系統(tǒng)精準量化建筑碳足跡,動態(tài)生成節(jié)能策略,打造了“數(shù)據(jù)驅(qū)動-策略迭代-碳排可控”的智慧管理模式。
據(jù)了解,上述技術(shù)已經(jīng)推廣應用到國內(nèi)山東、內(nèi)蒙古、北京等20余個省(區(qū)、市)。
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