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5月21-22日，在北京舉行的GDC25全球時空智能大會上，多位時空智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的頂尖科學(xué)家、產(chǎn)業(yè)精英、投資人及技術(shù)開發(fā)者，圍繞時空智能技術(shù)、應(yīng)用及發(fā)展趨勢展開交流研討，推動時空智能賦能千行百業(yè)。

時空智能加快發(fā)展

國家最高科學(xué)技術(shù)獎獲得者、兩院院士李德仁作主旨演講時表示，只要是物質(zhì)世界就有時空智能。時空數(shù)據(jù)獲取、處理、信息提取與知識挖掘需要走向智能，其中涵蓋深空、空天、空地、水下、社會經(jīng)濟(jì)學(xué)等多層次時空智能。用通導(dǎo)遙算智能傳感網(wǎng)技術(shù)來研究全球的時空智能，從孤立衛(wèi)星到對地觀測大腦成為行業(yè)必然趨勢。

李德仁強(qiáng)調(diào)，要實現(xiàn)上述目標(biāo)，需要基于全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)（GNSS）及其增強(qiáng)系統(tǒng)，進(jìn)一步把PNT（定位、導(dǎo)航和授時）與遙感通信衛(wèi)星結(jié)合在一起，把遙感一體的大數(shù)據(jù)變成用戶需要的小數(shù)據(jù)，將“天上算”和“地面算”結(jié)合，最終用通信衛(wèi)星和地面5G手段傳到用戶端，推動大眾化、市場化、國際化應(yīng)用。

此外，李德仁透露，“東方慧眼”時空智能星座要在2030年完成252顆衛(wèi)星在軌，該星座集成了高精度遙感、大范圍成像、全球領(lǐng)先的星載計算力及多模通信于一體，解決對地球的觀測問題。

據(jù)悉，“東方慧眼”時空智能星座由李德仁擔(dān)任首席科學(xué)家，由陸?？臻g（煙臺）信息技術(shù)有限公司作為投資、建設(shè)、運營主體。該企業(yè)衛(wèi)星工程部主管張靜依接受本報采訪時介紹，“東方慧眼”時空智能星座計劃通過時空智能計算衛(wèi)星星座組網(wǎng)觀測、全球穩(wěn)定覆蓋+超高空間分辨率組合、智能規(guī)劃與觀測、場景需求分析等措施，提高衛(wèi)星觀測效率、時效性和準(zhǔn)確度，服務(wù)環(huán)境監(jiān)測、資源管理和智慧城市發(fā)展等關(guān)鍵領(lǐng)域，逐步將時空智能服務(wù)能力提升至分鐘級。

千尋位置網(wǎng)絡(luò)有限公司CEO陳金培在演講時表示，時空智能最大的想象力不僅停留在萬里之遙的高空衛(wèi)星中，更應(yīng)該在萬物互聯(lián)的數(shù)字世界和物理世界中。伴隨AI浪潮，時空智能的發(fā)展速度已經(jīng)超過任何時期。對機(jī)器人而言，人工智能是“大腦”，負(fù)責(zé)思考和決策，時空智能是“小腦”，負(fù)責(zé)感知和行動。

據(jù)會上發(fā)布的《時空智能技術(shù)與應(yīng)用白皮書（2025）》顯示，時空智能正從傳統(tǒng)地理信息科學(xué)的演進(jìn)躍升為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的底層操作系統(tǒng)，時空智能作為人工智能時代未來數(shù)字社會的重要支撐，有望重構(gòu)數(shù)字地球的新范式，推動人類生存環(huán)境邁向全域、全時的智能化新階段。

時空智能賦能千行百業(yè)

據(jù)了解，在技術(shù)層面上，北斗導(dǎo)航衛(wèi)星實現(xiàn)了厘米級定位，AI大模型讓時空數(shù)據(jù)從靜態(tài)坐標(biāo)進(jìn)化為動態(tài)智能體，量子計算與數(shù)字孿生技術(shù)虛實相融；在產(chǎn)業(yè)端，時空智能催生了智能駕駛、低空經(jīng)濟(jì)等萬億級新質(zhì)生產(chǎn)力，更成為智慧城市、國防安全、全球貿(mào)易的核心引擎；在社會層面，時空智能重新定義了人類與世界的交互模式，從無人農(nóng)場到深海探測，從月球取樣到抗洪救災(zāi)，時空智能已經(jīng)滲透到人類社會的方方面面，賦能產(chǎn)業(yè)升級。

在大會主會場外的莫干山地信實驗室展區(qū)，該實驗室高級技術(shù)專員徐穎向本報介紹，面向新時期時空信息行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、高質(zhì)量發(fā)展需求，實驗室打造了千億級參數(shù)規(guī)模地理空間大模型——莫干·玄衍，以及以大模型+時空專業(yè)技能庫為核心驅(qū)動的地理空間智能服務(wù)平臺，賦能行業(yè)應(yīng)用。

據(jù)介紹，莫干·玄衍大模型由地理空間語言大模型、地理空間視覺大模型與地理空間多模態(tài)大模型組成，通過對地理空間領(lǐng)域知識、數(shù)據(jù)的系統(tǒng)化建模，實現(xiàn)行業(yè)知識預(yù)訓(xùn)練與場景微調(diào)的深度融合，既保證模型的通用性，又能針對特定應(yīng)用場景進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整?！霸撃Ｐ鸵丫邆溥b感視覺感知、時空查詢分析、專業(yè)知識問答等能力，能夠為衛(wèi)星遙感監(jiān)測、城市綜合管理、災(zāi)害防治調(diào)度等應(yīng)用場景提供數(shù)智化支持?！毙旆f說。

在時空智能的助力下，智能駕駛行業(yè)正發(fā)生改變。清華大學(xué)人工智能研究院視覺智能研究中心主任鄧志東表示，當(dāng)前，時空智能在真實物理世界賦能智駕場景應(yīng)用。他預(yù)判，從時空理解、時空預(yù)測，到基于學(xué)習(xí)的時空決策規(guī)劃，自動駕駛從感知智能走向認(rèn)知智能的變革性發(fā)展，可真正實現(xiàn)大模型時代自動駕駛的大規(guī)模商業(yè)化落地及產(chǎn)業(yè)化。

時空智能仍面臨諸多挑戰(zhàn)

當(dāng)前，時空智能快速發(fā)展，但也面臨諸多挑戰(zhàn)。中國測繪科學(xué)研究院自然資源調(diào)查監(jiān)測研究中心副主任顧海燕表示，目前在自然資源、農(nóng)業(yè)、水利等領(lǐng)域，利用大模型進(jìn)行智能化分析和預(yù)測已經(jīng)成為不可忽視的趨勢，不僅能顯著提高數(shù)據(jù)分析的效率，滿足各領(lǐng)域?qū)Ω呔取⒍嗑S度、多模態(tài)數(shù)據(jù)的需求，還能為決策提供更加精確和細(xì)致的支持。

顧海燕表示，遙感智能解譯過程中涉及到如何解譯地物、邊界如何劃分等問題，而這些問題給構(gòu)建遙感大模型帶來了很大的挑戰(zhàn)，如依賴大量高質(zhì)量樣本、模型泛化能力不足、人類知識未有效利用、精度受限難以滿足業(yè)務(wù)需求等。迄今為止，工程應(yīng)用主要是“人工目視解譯+實地調(diào)查”作業(yè)模式，實現(xiàn)智能解譯是遙感領(lǐng)域長期奮斗的目標(biāo)，急需解決工程化應(yīng)用面臨的難點痛點，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，提升生產(chǎn)效率。

珠海航宇微科技股份有限公司總經(jīng)理顏志宇表示，當(dāng)前遙感衛(wèi)星存在數(shù)據(jù)時效性不足、解譯專題精確度不夠等問題，雖然應(yīng)用場景變多，但距離規(guī)?；a(chǎn)業(yè)化仍有一定距離。在此背景下，人工智能賦予遙感衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)一定的機(jī)遇?！笆紫龋斯ぶ悄芸梢再x能衛(wèi)星硬件，讓衛(wèi)星很快處理數(shù)據(jù)、接收數(shù)據(jù)，從以前的幾小時到分鐘級。其次，人工智能賦能模型算法，讓算法更加精確，更加通用化?！鳖佒居钫f。

《時空智能技術(shù)與應(yīng)用白皮書（2025）》顯示，當(dāng)前時空智能產(chǎn)業(yè)仍面臨數(shù)據(jù)獲取與治理復(fù)雜、核心算法模型待突破、技術(shù)融合集成困難、產(chǎn)業(yè)機(jī)制與商業(yè)模式不完善等多方面挑戰(zhàn)，需通過政策優(yōu)化數(shù)據(jù)開放機(jī)制、技術(shù)攻關(guān)時空大模型可解釋性、產(chǎn)業(yè)構(gòu)建“平臺+服務(wù)”模式等角度破局。